[인공지능 시스템 1강]

1. 지능이란 무엇인가?

1) 컴퓨터가 생각을 할 수 있을까?

2) 지능이란 무엇인가?

3) 인공지능의 접근 방향

 

2. 인공지능의 개념

1) 인공지능의 태동

2) 인공지능의 접근 방향

3) 인공지능 연구의 침체와 새로운 관심

 

3. 지능형 에이전트

1) 지능형 에이전트란?

2) 지능형 에이전트의 기본 구조

3) 지능형 에이전트의 유형

 

인공지능이란 ?

인공지능은 사람이 가지고 있는 고유한 능력인 지능을 컴퓨터를 통해 구현함으로써 인간의 사고과정에 대한 이해나 지능적인 도구를 만들어 내려고 하는 시도이다. 이번 강의에서는 컴퓨터를 이용한 문제풀이 방식이 지능적인 것이 되기 위해서는 어떠한 능 력을 갖추고 있어야 할지에 대한 기본적인 이해를 해 보려고 한다.

 

주요 용어

정리 -

 

1. 지능(intelligence)은 문제해결 능력, 학습 능력, 지식 활용 능력, 인지 능력, 다양한 상황에 대한 적응 능력 등 다양한 능력을 포괄한다.

 

2. 기계지능(machine intelligence) 관점에서 인공지능은 컴퓨터를 이용하여 프로그래밍할 수 있는 영역을 인간이 수행할 수 있는 작업영역으로 확장하고자 하는 것이다.

 

3. 인공지능을 실현하기 위한 접근 방향은 기호를 이용한 논리적 추론, 탐색 등의 방법을 연구하는 기호처리 인공지능(symbolic AI), 정보이론, 베이즈 결정이론 등을 활용하는 통 계적 접근방법, 신경회로망, 심층학습 등을 연구하는 연결주의(connectionism) 접근방법 등이 있다.

 

4. 지능형 에이전트는 대상 환경을 인지하고 이에 대한 행동을 결정하여 실행함으로써 환경 을 변화시킨다. 이때 현재 환경의 상태와 더불어 내부 모델, 지식, 목표, 유용성 등을 바 탕으로 실행할 행동을 결정한다.

 

배운점 - 인공지능의 개념과 인공지능의 나아갈 점에 대한 고찰.