◉ 데이터와 최적화 ◉ 최적화 모형과 해법 ◉ 인공지능과 최적화 딥러닝의 개념에 대해 살펴보고 머신러닝과의 차이점에 대해 넓은 맥락에서 이해 하고자 한다. 이를 위해 기계 학습의 개념 및 기계학습의 발전 과정에 대해 개력적으로 설명하고, 딥러닝의 실제 적용 사례들을 살펴본다. 주요 용어 기계학습의 정의 - “경험의 결과로 나타나는, 비교적 지속적인 행동의 변화나 그 잠재력의 변 화, 또는 지식을 습득하는 과정 " - “어떤 컴퓨터 프로그램이 T라는 작업을 수행한다. 이 프로그램의 성능을 P라는 척도로 평가했을 때 경험 E를 통해 성능이 개선된다며 이 프로그램은 학습을 한다고 말할 수 있다” 기계학습 방식을 간단히 요약하자면 인식할 대상을 컴퓨터에 일일이 설명하려는 대신 데이터를 충분히 수집하여 입력하면 ..
